7月9日上午，由清华大学中国经济社会数据研究中心（以下简称“中心”）主办的“机器学习基本原理及其在因果识别中的潜在应用”讲座成功举办。主讲人为上海财经大学公共经济与管理学院副教授、博士生导师郭峰。

中心主任许宪春教授主持讲座。中心副主任刘精明教授、中心特聘专家冯乃林老师、清华大学经济管理学院施新政副教授、清华大学社会科学学院郑路副教授，清华大学经济学报编辑部王红主任，中心助理研究员、主任助理张钟文老师及经管、社科学院博士后、博士生等线上线下共计30余人参加了本次讲座。

郭峰老师首先介绍了机器学习原理及其在社会科学中的主要用途；其次，重点介绍了机器学习对因果关系识别的意义和价值，包括更好地识别和控制混淆因素、更好地构建对照组、更好地识别异质性因果效应，以及更好地检验因果关系的外部有效性等；最后，总结了大数据和机器学习广泛应用下，因果关系识别面临的挑战。

在自由交流环节，与会师生纷纷发言，讨论气氛十分热烈。大家表示通过此次学习和交流讨论，加深了对机器学习的认识和理解，拓展了研究的思路。图片

许宪春老师表示郭峰老师的此次演讲十分有意义，有很好的应用价值，让我们了解了机器学习在预测、数据生成和数据处理、因果识别等方面的作用，同时帮助我们在研究中思考和发现新问题，许老师对郭峰老师带来的精彩演讲表示感谢。